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Zework 数字员工解决方案

招募你企业的
AI 数字员工

Agent & Skill 市场、AgentOS 操作系统、算力 API、培训与实施服务。

不止是对话,更是真正为您行动的专属数字员工。

免费注册 · 招募数字员工
13 年
深耕行业
35万+
家组织
1.1亿+
用户
200+
家上市公司

AI数字员工上岗的3层阻碍

企业缺的不是更多模型,而是让 AI 真正进入流程、管理与结果的完整运行体系。

算力层阻碍

SOTA 模型面临高昂成本、合规限制及供应不稳定

成本高昂供应不稳

管理层黑盒

AI 使用散乱,决策逻辑和运行成本对组织完全不透明

缺乏管控成本不明

业务层鸿沟

AI 缺乏"手"与"脚",无法执行长链路复杂任务

难以落地无业务增量

Zework 数字员工解决方案

不是单点工具,而是一套从底座到上岗、从调用到协同的完整运行体系。

从模型接入、数字员工运行、Agent 能力装配,到培训实施与持续运营,Zework 数字员工帮助企业把 AI 从工具试用推进到真正上岗。

低成本合规可用开箱即用私有化部署双图谱驱动
Zework 数字员工解决方案全景框架图

为什么企业最终会选择 Zework 数字员工

不是单点工具,不是孤立 Agent,也不是一次性交付项目,而是一套可部署、可协同、可管理、可持续进化的数字员工管理体系。

云端与本地双端协同

数字员工 24 小时持续在线

可同时运行在云端和本地端,统一调度、双端联动、全天候参与业务流程

支持企业私有化部署

数据、权限与流程真正可控

数据安全、权限治理、合规运行和企业级落地能力

从算力到上岗的整体方案

不是卖单一产品

算力平台、培训实施、定制化交付、持续陪跑的整体方案能力

灵活整合多种模型

可持续扩展的企业底座

不是绑定单一模型,而是可持续扩展、可装配、可整合的企业底座能力

多 Agent 协作完成复杂工作

以任务为驱动

任务拆解、协作分工、流程推进、结果交付,以及 AI 员工的任务管理与群体协作能力

企业级 AI Token 综合治理平台

不是中转站

统一承载 BYOK、自带货源、智能路由、用量看板、预算控制与风险告警,让企业对 AI Token 的来源、消耗、权限和成本都可治理。

五层能力体系,从 Token 到数字员工运营全链路治理

Zework 把算力接入、Token 治理、AgentOS、Skill 市场、培训实施和运营观测串成一套完整闭环,让企业 AI 能力可使用、可管理、可复用、可持续优化。

1第 1 层

算力 API

统一接入全球大模型,把算力变成可治理的企业基础设施

Zework 将多模型接入、BYOK、自带货源、智能路由、成本透明和安全审计统一到企业级算力入口,让业务团队稳定调用,让管理者清楚掌握每一次 Token 消耗。

统一接入BYOK 自带货源智能路由成本透明SLA 保障安全审计
Zework 模型选择与算力 API 管理界面
2第 2 层

Token 治理平台

从调用入口到成本、权限、风险与报表的一体化治理

围绕企业 AI Token 的申请、分配、使用、审计、预警和复盘,提供统一账号与权限、用量统计、预算控制、智能报表、风险告警、结算分析六大平台能力。

统一账号与权限Token 用量统计预算与额度控制智能报表风险告警结算分析
Zework Token 用量统计与治理平台界面
3第 3 层

企业数字员工 AgentOS & Skill 市场

让数字员工以岗位化、角色化、技能化的方式真正上岗

企业数字员工不只是聊天入口,而是由桌面端与云端协同运行的 AgentOS,结合公司级 Skill 市场,把岗位能力、业务流程和行业数字员工沉淀为可复用的组织资产。

Zework 桌面端 & 云端Skill 技能市场全公司共享行业数字员工即开即用岗位上岗协同执行工作流集成
Zework 企业数字员工角色与 AgentOS 界面
4第 4 层

培训与实施交付服务

从会用 AI 到真正落地业务,全程陪跑实施

围绕企业真实场景提供 AI 应用培训、Agent 定制实施、Skill 封装上架与陪跑交付,帮助团队把工具能力转化为岗位 SOP、业务流程和可持续运营机制。

AI 应用培训Agent 定制实施Skill 封装上架陪跑实施试点落地效果复盘
Zework Skill 技能与实施服务界面
5第 5 层

运营与可观测性

让数字员工上线后的运行状态、风险和价值持续可见

通过驾驶舱实时数据观测、智能报表、风险告警与运营移交机制,帮助企业持续掌握数字员工的调用量、成本、任务结果和业务 ROI。

驾驶舱实时数据观测智能报表风险告警运营移交成本监控ROI 复盘
Zework 令牌管理与运营可观测性界面

行业数字员工,即刻上岗

从销售、招聘、培训到服务与运营,让 AI 以角色化、岗位化、可协同的方式进入组织

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